数字信号的产生(9)-韦伯分布随机数
admin 于 2017年08月31日 发表在 机器学习笔记
韦伯分布随机数的计算与《数字信号的产生(4)-指数分布随机数》中使用的方法一致,即:逆变换法。
1. 韦伯或威布尔(Weibull)分布:
2. 当 β = 1.0 时,波形随着m变化曲线,如下:
3. 生成方法
用逆变换法产生Weibull分布随机变量x,其具体方法如下:
4. 函数说明(weibull.h)(关于uinform函数,请查看这里)
#include <math.h> #include "uniform.h" double weibull(double a, double b, long int *s); /* a —— weibull的参数m b —— weibull分布的参数β */ double weibull(double a, double b, long int *s) { double u,x; u=uniform(0.0,1.0,s); u=-log(u); x=b*pow(u,1.0/a); return(x); }
5. 主函数实现(main.c)
#include <stdio.h> #include "weibull.h" int main(void) { int i,j; long int s; double x,m,beta; m=2.0; beta=1.0; s=13579; FILE *fp; //存储最终计算值 fp=fopen("data.dat","w"); //打开文本 for(i=0;i<10;i++) { for(j=0;j<5;j++) { x=weibull(m,beta,&s); printf("%13.7f",x); fprintf(fp,"%.7lf\n",x); //存储数值 } printf("\n"); } fclose(fp); //关闭文本 return 0; }
6. 执行结果
7. 使用软件QtiPlot,进行直方图分析,如下: