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注意：

由于tensorflow-gpu开发平台对所支持的软件版本比较敏感，因此强烈建议采用与本博文一致的软件版本，具体如下：

Visual Stdio2015 + WinPython-64bit-3.5.4.0Qt5 + tensorflow1.4.0 +  tensorlayer1.7.0  + cuda8.0.44 + cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0

一. 软件下载

1. 安装VS

由于cuda开发需要VS环境支持，因此安装前需先安装Visual Stdio2015。

2. Python支持

安装Python科学计算平台，参考博文：《Python科学计算平台（WinPython）》

3. 下载对应版本的cuda和cudnn

（1）下载CUDA

下载cuda8.0.44版本，访问官方地址。

注：若需下载其它版本的cuda，可访问这个地址；下载后，双击安装即可，建议不要更改默认目录。

（2）下载CUDNN

下载cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0版本，访问官方地址。

注：下载cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0时，需要在Nvidia官网需要注册，正常注册即可，下载时注意版本号对应。

二. 软件安装和配置

1. 更换pip源

在配置winPython-64bit-3.5.4.0Qt5前，建议先配置下pip的源，提高下载速度。

（1）在win7的地址栏中输入如下命令：

%appdata%

（2）在跳转到的目录下创建文件夹pip，并在此文件夹下新建pip.ini文件，添加如下内容：

[global]
index-url = https://pypi.doubanio.com/simple

2. 安装tensorflow

在WinPython-64bit-3.5.4.0Qt5目录下，打开 WinPython Command Prompt.exe，如下：

（1）卸载默认的tensorflow版本：

pip uninstall tensorflow

（2）安装tensorflow-gpu版本：

pip install tensorflow-gpu==1.4.0
pip install tensorlayer==1.7.0

（3）查看tensorflow-gpu是否安装：

pip list

看到 tensorflow-gpu 输出如上内容，则表示安装完成。

3. 查看版本

安装cuda8.0.44后，打开cmd通过如下命令查看版本信息：

nvcc -V

4. 配置cuda

将下载后的cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0解压，并将文件夹下bin、include、lib三个文件夹复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0文件夹下，如下：

5. 编辑器使用

打开 C:\WinPython-64bit-3.5.4.0Qt5 目录下的 Spyder.exe，创建对应的开发文件，并添加逻辑代码后，运行即可，此时会自动调用 tensorflow-gpu 的API进行运算。