OpenCV3-Python基本图像操作
admin 于 2018年04月05日 发表在 计算机视觉

OpenCV的imread()函数和imwrite()函数能支持各种静态图像文件格式,不同系统支持的文件格式不一样,但都支持BMP格式,通常应该还支持PNG、JPEG和TIFF格式。无论哪种格式,每个像素都会有一个值,但不同格式表示像素的方式有所不同。

1. 导入调用的模块:

import numpy as np
import cv2
import os

注意:此处的cv2并不是针对OpenCV 2.x.x版本的,而是该模块引入一个更好的API接口,采用面向对象编程,有别于之前cv模块的更多采用面向过程化的编程方式。

2. 调用NumPy创建图像

通过二维NumPy数组创建一个黑色的正方形图像:

img = np.zeros((3,3),dtype=np.uint8)
print(img)

3. 颜色空间转换

利用cv2.cvtcolor函数将图像转换成 blue-green-red(BGR) 格式:

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
print(img)

4. 输出图像特性

每个像素由一个三元数组表示,并且每个整型(integer)向量分别表示一个B、G和R通道。可以通过shape属性来查看图像结构,返回行和列,如果由1个以上的通道,还会返回通道数。

img = np.zeros((3,3),dtype=np.uint8)
print(img.shape)

5. 图像存为不同格式

(1)读取图像,并保存为其它格式

'''
imread()可添加参数实现不同调用结果:
IMREAD_UNCHANGED = -1
IMREAD_GRAYSCALE = 0
IMREAD_COLOR = 1
IMREAD_ANYDEPTH = 2
IMREAD_ANYCOLOR = 4
IMREAD_LOAD_GDAL = 8
'''
image = cv2.imread('00.png')
cv2.imwrite('00.jpg',image)

(2)读取图像,并存为灰度图像

grayImage = cv2.imread('00.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
cv2.imwrite('000.png',grayImage)


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