拟合拉普拉斯随机数分布：
求逆法是基于概率积分反变换原则，是许多种离散分布中获取采样值的基本方法。
求逆法基本步骤如下：
（1）计算需要的随机变量X的概率分布函数F(X)；
（2）在X的取值范围内，置F(X) = R。由于X是一个随机变量，因此R也是一个随机变量，可以证明，R是区间(0,1)上的均匀分布。
（3）解方程F(X)=R ，用R来表示X，即求F(X)的逆。
（4）已知(0,1)上均匀分布的随机数R1, R2, R3, R4, Ri … 根据Xi=FX-1(Ri)计算所要的随机变量。
测试 python 开发环境：
利用Debian下的Qtiplot软件工具，对数据进行处理及分析：
利用Debian下的数学软件GeoGebra，来对数据进行统计，结果如下：
有关《数字信号处理C语言算法》这个系列，由于原书大多只提供算法公式，对于公式背后的原理，并没有细讲解，所以，自己不得不参考很多书籍，有些地方甚至改了4遍，仍不满意。为了使这个系列具有很强的专业性和实用性，有关文章只有很成熟时，才会发表在博文中，因此，更新会比较慢。
这个系列的文章，本来是准备在Debian7系统下完成的，但由于缺少相应的公式编辑器，所以选择Win7，Debian7下只做部分算法的验证部分；当 然，公式的验证也可采用Excel，Origin等工具，不会有任何差异；如果只是用于C/C++普通编程，在Win7下建议使用eclipse for c/c++ ；使用Debian7的朋友，系统自带vim就是很好的工具。