信号处理
一个基于C++的FFT实现方法—librow 推荐
admin 于 2017-09-21 15:17 发表在 数字信号处理，4332次阅读，暂无评论
通过 Qtiplot 绘制数据图形：
数字信号的产生(10)-爱尔朗分布随机数
admin 于 2017-09-03 05:10 发表在 机器学习笔记，4633次阅读，暂无评论
逆变换法产生爱尔朗分布随机变量x：
数字信号的产生(9)-韦伯分布随机数
admin 于 2017-08-31 04:56 发表在 机器学习笔记，4175次阅读，暂无评论
韦伯（威布尔）分布：
数字信号的产生(8)-柯西分布随机数
admin 于 2017-08-30 04:30 发表在 机器学习笔记，3751次阅读，暂无评论
柯西分布：
数字信号的产生(7)-对数正态分布随机数
admin 于 2017-08-29 04:12 发表在 机器学习笔记，3479次阅读，暂无评论
数据生成结果：
数字信号的产生(6)-瑞利分布随机数
admin 于 2017-08-28 03:54 发表在 机器学习笔记，5310次阅读，暂无评论
瑞利分布生成方法：
数字信号的产生(5)-拉普拉斯分布随机数
admin 于 2017-08-26 03:33 发表在 机器学习笔记，3922次阅读，暂无评论
拟合拉普拉斯随机数分布：
数字信号的产生(4)-指数分布随机数
admin 于 2017-08-25 03:17 发表在 机器学习笔记，3297次阅读，暂无评论
求逆法是基于概率积分反变换原则，是许多种离散分布中获取采样值的基本方法。
求逆法基本步骤如下：
（1）计算需要的随机变量X的概率分布函数F(X)；
（2）在X的取值范围内，置F(X) = R。由于X是一个随机变量，因此R也是一个随机变量，可以证明，R是区间(0,1)上的均匀分布。
（3）解方程F(X)=R ，用R来表示X，即求F(X)的逆。
（4）已知(0,1)上均匀分布的随机数R1, R2, R3, R4, Ri … 根据Xi=FX-1(Ri)计算所要的随机变量。
任意函数表示为阶跃函数的积分 推荐
admin 于 2015-12-14 05:56 发表在 数字信号处理，6107次阅读，暂无评论
任意函数表示为冲激函数的积分 推荐
admin 于 2015-12-13 05:34 发表在 数字信号处理，4822次阅读，暂无评论
DSP28xx中仿真FIR滤波器(CCS4以上版本) 推荐
admin 于 2015-02-21 12:31 发表在 数字信号处理，3760次阅读，2条评论
观察到滤波前图形如下：
DSP28xx作FFT波形变换(CCS4以上版本) 推荐
admin 于 2015-02-21 11:57 发表在 数字信号处理，5181次阅读，2条评论
输出仿真波形：
数字信号处理算法(1)-离散傅里叶变换 推荐
admin 于 2014-05-15 15:03 发表在 数字信号处理，5249次阅读，暂无评论
Qtiplot信号变换分析：
数字信号的产生(3)-高斯白噪声的产生 推荐
admin 于 2014-05-13 10:57 发表在 机器学习笔记，9880次阅读，暂无评论
利用Debian下的Qtiplot软件工具，对数据进行处理及分析：
