写在前面：
前段时间将《概率论》和《线性代数》的一些基础知识重新看了下，准备去接触机器学习这个方向；事实上，一年来已经断断续续看过不少相关内容，只是一直未成体系，因此未敢动笔，直到最近才感觉时机差不多，后面会尝试着慢慢写来。
由于某些大家已知的原因，导致 tensorflow.org 网站国内无法访问；在此，强烈建议访问网址：https://tensorflow.google.cn/
本篇从 TensorFlow 的安装开始，将介绍在 Ubuntu 下安装 TensorFlow。
1. 安装 pip
安装 pip 和 virtualenv 命令（Python3为例）
sudo apt-get install python3-pip python3-dev python-virtualenv
virtualenv 用于创建独立的 Python 环境，多个 Python 相互独立，互不影响，它能够：
在没有权限的情况下安装新套件
不同应用可以使用不同的套件版本
套件升级不影响其他应用
2. 创建虚拟环境
在桌面打开终端，创建一个虚拟环境 env 。
virtualenv env
3. 启动虚拟环境
进入env目录，启动虚拟环境。
cd env source ./bin/activate
4. 更改pip镜像源
修改pip镜像源为国内，具体列表，查看网址：https://www.pypi-mirrors.org/
4.1 Linux
linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)，添加源如下：
[global] index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/
4.2 windows
windows下，参考这篇文章《Win7下cuda8.0深度学习开发平台》
5. 其它工具
此处建议安装下几个科学计算工具，如下：
pip3 install matplotlib pip3 install numpy pip3 install scipy pip3 install scikit-image
6. 安装 TensorFlow
安装最新 TensorFlow 版本。
pip3 install tensorflow #CPU版本(二选一) pip3 install tensorflow-gpu #GPU版本(二选一)
7. 测试安装是否成功
7.1 测试源码
import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
7.2 测试过程
8. 卸载 tensorflow
如果需要卸载的话，使用如下：
pip3 uninstall tensorflow
9. 退出env环境
deactivate
10. 删除虚拟环境
如果需要删除虚拟环境，如下：
rm -r env
注意：
如果在安装的过程中出现以下错误：
File "/usr/lib/python3.5/tkinter/__init__.py", line 38, in <module> raise ImportError(str(msg) + ', please install the python3-tk package') ImportError: No module named '_tkinter', please install the python3-tk package
解决方法：
sudo apt-get isntall python3-tk
参考内容：
https://tensorflow.google.cn/install/install_linux
http://tensorlayer.readthedocs.io/en/latest/user/installation.html
http://tensorlayer.readthedocs.io/en/latest/user/tutorial.html#run-the-mnist-example