注意：
由于tensorflow-gpu开发平台对所支持的软件版本比较敏感，因此强烈建议采用与本博文一致的软件版本，具体如下：
Visual Stdio 2015 + WinPython-64bit-3.5.4.0Qt5 + tensorflow1.4.0 + tensorlayer1.7.0 + cuda8.0.44 + cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0
1. 软件安装
1.1 安装 VS
由于cuda开发需要VS环境支持，因此安装前需先安装Visual Stdio2015。
1.2 Python支持
安装Python科学计算平台，参考博文：《Python科学计算平台（WinPython）》
1.3 安装cuda和cudnn
必须下载对应版本的 cuda 和 cudnn，否则无法正常运行。
1.3.1 下载CUDA
下载cuda8.0.44版本，访问官方地址。
注：若需下载其它版本的cuda，可访问 地址，下载后，双击安装即可，建议不要更改默认目录。
1.3.2 下载CUDNN
下载cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0版本，访问官方地址。
注：下载cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0时，需要在Nvidia官网需要注册，正常注册即可，下载时注意版本号对应。
2. 软件配置
2.1 更换pip源
在配置winPython-64bit-3.5.4.0Qt5前，建议先配置下pip的源，提高下载速度。
在win7的地址栏中输入如下命令：
%appdata%
在跳转到的目录下创建文件夹pip，并在此文件夹下新建pip.ini文件，添加如下内容：
[global] index-url = https://pypi.doubanio.com/simple
2.2 安装tensorflow
在WinPython-64bit-3.5.4.0Qt5目录下，打开 WinPython Command Prompt.exe，如下：
- 卸载默认的tensorflow版本：
pip uninstall tensorflow
- 安装tensorflow-gpu版本：
pip install tensorflow-gpu==1.4.0 pip install tensorlayer==1.7.0
- 查看tensorflow-gpu是否安装：
pip list
看到 tensorflow-gpu 输出如上内容，则表示安装完成。
2.3 查看版本
安装cuda8.0.44后，打开cmd通过如下命令查看版本信息：
nvcc -V
2.4 配置cuda
将下载后的cudnn-8.0-windows7-x64-v6.0解压，并将文件夹下bin、include、lib三个文件夹复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0文件夹下，如下：
2.5 编辑器使用
打开 C:\WinPython-64bit-3.5.4.0Qt5 目录下的 Spyder.exe，创建对应的开发文件，并添加逻辑代码后，运行即可，此时会自动调用 tensorflow-gpu 的API进行运算。