OpenCV3-Python开发环境
admin 于 2018年04月01日 发表在 计算机视觉
计划接下来学习OpenCV3，由于Python目前发展趋势强盛，因此，博文中使用OpenCV-Python作为学习图像和视频处理的开发语言。
整个学习体系参考《OpenCV3计算机视觉:Python语言实现(原书第2版)》，书中配套的源码，访问作者的GitHub下载。
OpenCV-Python开发环境搭建比较简单，只需要通过Python3的pip3工具安装即可。关于Python环境及pip3工具的安装，请参考博文《Linux下CPU和GPU机器学习性能对比测试》。
1. 安装numpy matplotlib scipy开发包
pip3 install numpy matplotlib scipy
2. 安装opencv-python开发包
pip3 install opencv-python
3. 查看安装列表
pip3 list
开发环境到此完成安装，接下来会利用Python语言对图像处理相关内容进行介绍。
4. 关于内容
有关OpenCV的内容，皆在ubuntu16.04系统或win7下通过验证；同时，硬件图像采集设备使用外置USB摄像头，方便移植到嵌入式ARM平台。